codingtest

무지의 먹방 라이브

2025-10-30
3분 분량
JAVA프로그래머스

문제 링크

문제 풀이 시간 : 58분

문제 요약

  • food_times[i]는 각 음식을 먹는 데 걸리는 시간
  • 한 번에 1초씩 먹으며, 1초가 지나면 다음 음식으로 넘어감
  • k초가 지나면 네트워크가 끊기는데, 그때 먹고 있던 음식 번호를 구해야 한다.
  • 모든 음식을 다 먹었는데도 k초가 남으면 1을 반환

문제 풀이

처음에는 단순히 음식을 하나씩 먹어가면서 k를 줄여나가는 완전탐색 방식을 생각해봤다.

하지만 음식의 개수가 최대 20만 개까지 주어지기 때문에 이 방법은 효율성 테스트에서 절대 통과할 수 없다.

그래서 “한 번에 여러 음식을 처리할 수 있는 방법은 없을까?” 고민하다가

한 음식씩 1초씩 먹는 대신 한 사이클 전체를 한 번에 처리하는 방식으로 접근할 수 있다고 생각했다.

즉, 남은 음식이 len개라면, 현재 가장 적게 남은 음식(time)까지 한 번에 len * (time - 지난시간) 만큼 먹을 수 있다는 점에 착안했다.


이 아이디어를 코드로 옮기기 위해

음식들을 먹는 시간이 적은 순서로 정렬된 우선순위 큐에 넣었다.

이제 다음과 같은 방식으로 진행된다.

  1. 우선순위 큐에서 현재 가장 적게 남은 음식(now.time)을 꺼낸다.
  2. 이전 단계에서 소비한 시간(t)을 빼서, 남은 시간 차이(cur = now.time - t)를 구한다.
  3. 그 차이(cur) 동안 모든 음식을 한 바퀴 도는 데 걸리는 시간은 cur * len
  4. 만약 k가 그보다 크거나 같으면, 한 바퀴를 전부 돌 수 있다는 뜻
  5. 그렇지 않다면, 그 시점에서 네트워크가 끊긴 것이므로 루프를 종료한다.

그 후, 남은 음식들을 인덱스 순으로 정렬하고,

k % 남은 음식 개수 번째 음식을 찾아서 반환한다.


핵심 로직

  • 우선순위 큐: 음식 중 가장 빨리 사라질 음식을 빠르게 찾기 위함.
  • 사이클 단위 계산: 매초마다 반복하지 않고, 한 번에 여러 초를 처리.
  • 남은 음식 처리: 더 이상 한 사이클을 돌 수 없을 때, 남은 음식 배열을 인덱스 순으로 정렬해 위치 계산.

최종 코드

java
import java.util.*;

class Solution {
    
    // 음식 정보를 담는 클래스 (먹는 시간, 인덱스)
    public class Food {
        public int time;  // 해당 음식을 먹는 데 걸리는 시간
        public int idx;   // 음식의 원래 인덱스
        
        public Food(int time, int idx){
            this.time = time;
            this.idx = idx;
        }
    }
    
    public int solution(int[] food_times, long k) {
        long len = food_times.length; // 남은 음식 개수
       
        // 먹는 시간이 짧은 순으로 정렬되는 우선순위 큐 생성
        PriorityQueue<Food> pq = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> {
            if (o1.time == o2.time)
                return o1.idx - o2.idx; // 시간이 같으면 인덱스 순으로
            return o1.time - o2.time;   // 시간이 짧은 음식이 먼저
        });
        
        // 모든 음식을 큐에 넣기
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            pq.add(new Food(food_times[i], i));
        }
        
        long t = 0; // 지금까지 소비된 '기준 시간'

        // 큐가 빌 때까지 반복
        while (!pq.isEmpty()) {
            Food now = pq.peek();        // 가장 적게 남은 음식
            long cur = now.time - t;     // 이전에 제거한 음식 기준으로 남은 시간 차이
            
            // cur * len : 남은 음식 전부를 한 바퀴 돌며 cur초씩 먹는 데 걸리는 총 시간
            if (cur * len <= k) {        
                // 아직 k 안에 다 먹을 수 있다면, 한 사이클 전부 먹기
                t = now.time;            // 이번 음식 시간만큼 기준 시간 갱신
                k -= cur * len;          // 그만큼의 시간 차감
                len--;                   // 한 음식 제거되므로 남은 음식 수 감소
                pq.poll();               // 실제로 음식 제거
                continue;
            }
            
            // 한 바퀴를 다 돌 수 없으면 현재 음식이 먹는 도중에 네트워크가 끊김
            break;
        }
        
        // 모든 음식을 다 먹은 경우 (-1 반환)
        if (pq.size() == 0)
            return -1;
        
        // 아직 남은 음식들을 배열로 옮기기
        Food[] remain = new Food[pq.size()];
        for (int i = 0; i < remain.length; i++) {
            remain[i] = pq.poll();
        }
        
        // 남은 음식들을 원래 인덱스 순서대로 정렬
        Arrays.sort(remain, new Comparator<Food>() {
            @Override
            public int compare(Food o1, Food o2) {
                return o1.idx - o2.idx;
            }
        });
        
        // k초 이후에 먹고 있을 음식의 위치 계산
        Long r = k % remain.length;   // 남은 음식 중 몇 번째인지
        
        // 인덱스 반환
        return remain[r.intValue()].idx + 1;
    }
}

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