[컴퓨터비전] 9. 인식

9.1 도전

• 인식은 컴퓨터 비전의 핵심 목표로, 사람처럼 물체를 구별하고 인식하는 기능을 의미함
• 인식 기술의 성능을 평가하고 경쟁하기 위한 표준 데이터베이스와 국제 대회 존재
• 대표적인 대회:
• 인식 기술은 아직 어린아이보다 못한 수준이며, 지속적인 연구와 경쟁이 필요한 분야

9.2 사례 인식

• 사례 인식(instance recognition): 특정 물체(예: 내 차, 내 고양이)를 인식하는 문제
• 보통 기하 정렬 및 단어 가방(Bag of Words) 기법 사용
• 기하 정렬:
• 단어 가방:
• 비교적 정해진 대상이므로 분류보다 매칭 방식으로 처리

9.3 범주 인식

• 범주 인식(category recognition): ‘자동차’, ‘고양이’처럼 여러 사례가 포함된 부류를 인식
• 부류 내 다양성(intra-class variation)이 크기 때문에 어려움이 큼
• 세 가지 주요 방법:
• 지도 수준에 따라 강한 지도(strong supervision)와 약한 지도(weak supervision)로 나뉨

9.4 사람 인식

• 사람 인식은 가장 활발히 연구되고 있는 주제
• 다양한 응용 분야: 감시, 보안, 광고, 재활, 엔터테인먼트 등
• 주요 인식 분야:

9.5 모바일 기기에 적용된 인식 기술

• 스마트폰, 태블릿, 구글 글래스 등 모바일 장치에서 비전 기술의 활용이 증가
• 다양한 센서(GPS, 자이로, 마이크 등)와 고성능 CPU/GPU 덕분에 실시간 인식 가능
• 주요 응용 예:
• 모바일 비전 기술은 이동성과 센서 융합으로 새로운 응용 가능성 창출